Исследователи из психиатрической больницы Маклина (США) разработали алгоритм, позволяющий выделить пациентов, которые наиболее восприимчивы к лечению антидепрессантами. Причем сделать это можно до начала терапии, сообщает Science Daily.

Разработка стала результатом масштабного клинического испытания этого вида лекарств. Данные собирали сразу в четырех больницах США. Участников эксперимента обследовали и случайным образом назначали им один из препаратов или плацебо.

В ходе исследования выяснилось, что антидепрессанты способны помочь примерно трети пациентов. Для остальных существенной разницы между настоящим лекарством и плацебо не наблюдалось.

Психотерапевтам известно об относительно низкой эффективности антидепрессантов, но эта работа позволила выделить общие черты у пациентов, отреагировавших на лекарства. Для них была характерна высокая тяжесть депрессии, преобладание отрицательных эмоций, более старший возраст и более развитые когнитивные навыки. Основываясь на этих наблюдениях, можно подобрать оптимальную стратегию лечения, отмечают исследователи.

Планируется, что в ближайшее время методику проверят на пациентах психиатрических клиник. Это станет очередным шагом к персонализированной медицине в сфере психических расстройств.

Одно из распространенных расстройств — депрессия. При этом диагностировать ее не так просто: приемы психотерапевтов стоять дорого, а для постановки диагноза нужно много времени. Сразу два американских стартапа предлагают альтернативу. Они планируют выявлять депрессию на основе данных смартфонов и финтес-трекеров.