Группа ученых из Университета Кембриджа, Университета Эссекса, Технологического института Токио и Музея естественной истории Лондона применила алгоритм машинного обучения, чтобы проанализировать, могут ли разные виды бабочек развить похожие узоры на крыльях ради общего блага. Этот феномен, получивший название мимикрии Мюллера, считается самой старой математической моделью эволюционной биологии. Она была предложена в 1878 году — менее чем через 20 лет после того, как Чарльз Дарвин опубликовал свою теорию естественного отбора.

Явление, названное по имени немецкого зоолога Фрица Мюллера, описывает форму мимикрии, при которой у различных видов живых организмов образуется сходная предупреждающая окраска, пишет Phys.org.

Алгоритм ButterflyNet был обучен измерять вариации между различными видами бабочек подсемейства Геликонид — от незаметной разницы в размерах, форме, числе, расположении и цвете пятен на крыльях до более очевидных отличий в узорах. Для его тренировки ученые составили базу данных из 2400 фотографий из лондонского музея, на которых были представлены 38 разновидностей бабочек.

Ученые обнаружили, что различные виды бабочек выступают одновременно и как модели, и как имитаторы, заимствуя черты друг у друга и даже создавая новые узоры.

Конвергенция оказалась такой сильной, что имитаторы другого вида были более похожи на бабочек вида-модели, чем другие представители этого вида. Раньше, ввиду слишком большого сходства, такое исследование было невозможно провести.

Это первое полностью автоматизированной, объективный метод визуальной схожести биологических видов, который впоследствии можно будет использовать для исследования эволюции узоров на крыльях как средства защиты.     

Новый механизм эволюции открыли в прошлом году биологи США. Исследовав геном ракообразного, они узнали, что мутации в митохондриальном геноме могут изолировать популяции живых организмов друг от друга, и это приводит к появлению новых видов.